SAS EMEA hackathon 2020 – Persoonlijke ervaring teamleden

Notilyze nam deel aan de SAS EMEA Hackathon 2020. Het doel van deze Hackathon was om een ​​manier te vinden om duurzame waarde toe te voegen aan het echte leven. Omdat de verbinding met data for good belangrijk was, maakte het team van Notilyze een model om informatie uit satellietbeelden te halen om het aantal vluchtelingen in vluchtelingenkampen in Nigeria te helpen inschatten. Een betere schatting van de kampomvang zorgt ervoor dat aan de vraag in elk kamp gemakkelijker kan worden voldaan, omdat overschotten aan goederen kunnen worden verplaatst naar kampen met tekorten, wat leidt tot een effectievere samenwerking tussen kampen. Met deze zaak won Notilyze uiteindelijk de eerste prijs. 

Voor dit artikel zijn enkele teamleden geïnterviewd over hun persoonlijke ervaring met deelname aan de hackathon.

Je hebt een geweldige zaak bereikt in de hackathon. Wat was jouw rol in het team?

Fleur: Ik maakte deel uit van de start van het project waar we de Camp Forecast-tool hebben gebouwd met IOM en ELVA. Tijdens dat project heb ik de data geanalyseerd en deze kennis gebruikt voor het Hackathon project. Daarnaast heb ik met een helicopterview op dit project geholpen met het gebruiken en communiceren van de oplossing van de hackathon challenge in de vorm van een video.

''Het maken van deze trainingsdataset ging gepaard met veel etikettering, wat echt een teaminspanning was.''

Paul: Als Data Analist bestond mijn rol in het team uit meerdere taken. Allereerst was ik betrokken bij het combineren van de databronnen (satellietbeelden en surveys). Ten tweede heb ik een objectdetectiemodel gebouwd om de tenten uit de trainingsdataset te detecteren. Het maken van deze trainingsdataset ging gepaard met veel labelen, wat echt een teaminspanning was. Tot slot begeleidde ik de totstandkoming van een dashboard met bruikbare inzichten, die een makkelijke gebruikersinterface heeft.

Quinten: Als Data Scientist bij Notilyze was mijn rol in de SAS EMEA Hackathon voornamelijk het voorbewerken van alle satellietbeelden verkregen van Google Earth. Het meest cruciale onderdeel van deze voorbewerking was de contrast stretching van de afbeeldingen, wat de nauwkeurigheid van ons objectdetectiemodel sterk verbeterde (zie onze eerdere blog voor meer uitleg hierover). Ik was verantwoordelijk voor het schrijven van een script in SAS Viya dat tienduizenden afbeeldingen efficiënt kon voorbewerken.

En wat vond je het leukst van de deelname aan de hackathon?

Paul: Ik vond het aspect van een centraal thema erg leuk, zonder een vooraf gespecificeerd probleem op te lossen. Hoewel dit soort hackathon in het begin wat meer creativiteit vereist, resulteert het in echt verschillende en interessante cases van alle teams. Ik denk dat op deze manier meer waarde wordt gehaald uit een Hackathon.

Fleur: Werken met een geweldig team aan een project dat zo waardevol is voor de samenleving.

''Gelukkig kon ik Jaimy van Dijk bereiken, Data Scientist bij SAS.’’

Wat was je grootste uitdaging tijdens de hackathon?

Fleur: Onze oplossing visualiseren in een video, dat was een mooie uitdaging!

Paul: Mijn persoonlijke grootste uitdaging was om SAS VDMML te gebruiken om een ​​objectdetectiemodel te creëren, een 'Faster R-CNN' genaamd. Gelukkig kon ik contact opnemen met Jaimy van Dijk, Data Scientist bij SAS. Ze kon enkele van onze meest voorkomende vragen beantwoorden, wat leidde tot een werkend model.

Wat heb je geleerd door deel te nemen aan de hackathon?

Quinten: Vanuit een technisch perspectief heb ik geleerd om de SAS Viya CAS Image Action Set te gebruiken en hoe ik het meeste uit de functionaliteiten ervan kan halen. Het blijkt dat er in SAS volop mogelijkheden zijn om afbeeldingen op een zinvolle manier voor te verwerken, terwijl het supersnel is in vergelijking met andere software. In bredere zin was het een interessante uitdaging om in relatief korte tijd het volledige proces (van probleemstelling tot resultaat) te doorlopen.

''We hebben dit bereikt door artikelen te schrijven en kleine video's te maken, allemaal hele nieuwe dingen voor mij om te doen!''

Paul: Gezien de mogelijkheden met SAS heb ik geleerd hoe ik een objectdetectiemodel moet bouwen. Ook heb ik met wat hulp van Peter Kleuver (SAS) geleerd hoe ik afbeeldingen in een dashboard kan opnemen als Data Driven Objects. Een ander ding dat ik heb geleerd, is hoeveel moeite er in marketing wordt gestoken. Aangezien ik momenteel aan het afstuderen ben voor mijn MSc. Econometrie en Management Science, was dit project het eerste waarbij veel mensen buiten de wereld van data science betrokken waren die we ook bij dit project wilden betrekken. Dit hebben we bereikt door artikelen te schrijven en kleine video's te maken, allemaal hele nieuwe dingen voor mij om te doen!

Fleur: Een rol spelen op verschillende gebieden in één project, van data-analyse, marketing tot grafisch ontwerp.

Dus nu de hackathon is afgelopen, hoe ziet de toekomst eruit voor dit project?

Onze samenwerking met ELVA en IOM stopt hier niet. Op basis van de werkzaamheden die tijdens de hackathon zijn verricht, bepalen we samen welke stappen er genomen moeten worden om dit dashboard in productie te nemen. Een concrete en tastbare stap om zowel het model als de toepasbaarheid van onze oplossing te verbeteren, is het vinden van een leverancier van satellietbeelden. Tijdens de hackathon hebben we gewerkt met beeldmateriaal van Google Earth, maar het is noodzakelijk om voor alle interessegebieden een stabielere en frequentere stroom beelden te krijgen.

Hoe heb je de bekendmaking van de winnaars bekeken?

Samen met collega's keken we onder het genot van een pizza en een drankje naar de aankondiging.

Wat was je reactie toen je hoorde dat Notilyze de eerste prijs had gewonnen?

Paul: Ik was natuurlijk super enthousiast toen ik hoorde dat we de eerste prijs hadden gewonnen! Maar eerlijk gezegd heeft het even geduurd voordat ik echt doorhad wat dit voor ons betekende. Ik heb heel veel zin om in de nabije toekomst ergens naar Cary te gaan!

Fleur: Ik was zo enthousiast en vond het leuk om dit met het team te vieren!

In de nabije toekomst zullen we informeren over de volgende stappen die genomen moeten worden. En over onze weg naar Cary. Dus blijf op de hoogte voor meer…

Monica Knook doet momenteel haar afstudeerstage in Global, Marketing & Sales bij Notilyze. Naast haar stage maakte ze ook deel uit van het SAS Hackathon-team van Notilyze. In dit team was zij betrokken bij de Marketing van de zaak van Notilyze.