Voordelen van een datagedreven aanpak van uw bedrijf (deel 2)

Hoewel er veel te winnen valt met een datagedreven aanpak in het bedrijfsleven, ontsluit nog niet elk bedrijf het volledige potentieel van hun data. In deze serie blogposts bekijken we enkele voordelen van datagestuurde oplossingen. Om deze voordelen te illustreren, worden voorbeelden gegeven van klantcases. Deze blogpost gaat over procesautomatisering en tijdsbesparing.

Dit is deel 2 van een blogreeks. Deel 1 vind je hier.

Bedrijfsprocesautomatisering of robotprocesautomatisering is in feite de door technologie ondersteunde automatisering van complexe bedrijfsprocessen. Meestal worden bedrijven geconfronteerd met vooraf gedefinieerde gestructureerde en repetitieve taken of processen die veel tijd in beslag nemen om handmatig uit te voeren. Door stukjes softwarecode te schrijven kunnen deze taken vaak volledig automatisch worden uitgevoerd, wat resulteert in veel tijdwinst en in de meeste gevallen ook betere besluitvorming.

Een business case bij een van onze klanten is een uitstekend voorbeeld van het automatiseren van bedrijfsprocessen. Deze klant biedt betaal- en financieringsoplossingen voor consumenten en bedrijven. Om voor een lening in aanmerking te komen moeten deze partijen aan bepaalde wettelijke voorwaarden voldoen. Het handmatig controleren van al deze voorwaarden was een zeer arbeidsintensieve klus. Daarom zochten ze naar een efficiëntere manier om leningaanvragen te beoordelen. Wij als Notilyze hebben veel betrokken processen geautomatiseerd door gebruik te maken van onze decision management service. Door verschillende API-services en machine learning-modellen in deze service te integreren, konden we veel tijd besparen die geïnvesteerd werd in repetitieve taken en ook hun besluitvorming verbeteren. Het resultaat van onze oplossing is dat apparaten voor leningen tot € 1000 nu kunnen worden geaccepteerd, afgewezen of besloten om verder te onderzoeken op basis van verschillende externe gegevensbronnen, bedrijfsregels en modellen.

Een andere klant van ons gelooft in een wereld zonder disposables en werkt volgens de circulaire filosofie. Dat betekent dat hun consumenten betalen om apparaten te gebruiken in plaats van ze te bezitten. Dit bedrijf biedt verschillende abonnementen aan voor wasmachines, drogers, vaatwassers en koffiemachines. Gebruikers betalen per wasbeurt of per kopje koffie. De meegeleverde apparaten zijn verbonden met internet via speciale stekkers, die worden gebruikt om het stroomverbruik van het apparaat te meten. De uitdaging was om het aantal wasbeurten en kopjes koffie nauwkeurig te bepalen, rekening houdend met de verschillende soorten die kunnen worden onderscheiden (bijvoorbeeld cappuccino, espresso, enz.). Door machine learning-modellen te gebruiken, konden we de patronen van het stroomverbruik analyseren. Dit vormde de basis van een volledig geautomatiseerd proces, waarbij consumenten worden gefactureerd op basis van hun verbruik. Bovendien wordt de klantervaring ook verbeterd, omdat de gebruiksgegevens ook worden gebruikt voor gepersonaliseerde aanbevelingen.

In beide hierboven genoemde voorbeelden, evenals in veel van de gevallen van onze andere klanten, zijn er processen die kunnen worden geoptimaliseerd door gegevens te gebruiken die aansluiten bij ervaring en onderbuikgevoel. Meestal worden voldoende gegevens verzameld, maar niet optimaal gebruikt vanwege een gebrek aan kennis, tooling of middelen in bredere zin. Ongeacht de branche kunnen gegevens een aanzienlijke waarde toevoegen aan uw bedrijf.

Haalt uw organisatie het maximale uit haar data?
Neem nu contact op met Notilyze om te ontdekken hoe een gegevensgestuurde aanpak de besluitvorming in uw hele organisatie aanzienlijk kan verbeteren.

Daniel Karo
Commercial Director
daniel@notilyze.com
+31634041234