De meeste organisaties beschikken over meer data dan ooit tevoren, maar het omzetten van die data in concrete beslissingen blijft een uitdaging. Tijdens de recente Inspiration Day van Brainbay onderzochten we een vraag waar veel organisaties nog steeds mee worstelen: waarom slagen zoveel dashboards er niet in om echte beslissingen te ondersteunen? Ondanks toenemende investeringen in analytics blijven inzichten vaak onbenut, niet omdat de data onjuist is, maar omdat deze niet op de juiste manier toegankelijk wordt gemaakt. In onze sessie lieten we zien hoe betere visuele vormgeving al een groot verschil kan maken in het sturen van gebruikers naar de belangrijkste inzichten. Maar de echte verandering ontstaat wanneer dashboards worden gecombineerd met Large Language Models.

Het Verborgen Probleem van Dashboards

In de loop der tijd zijn dashboards krachtiger geworden, maar ook complexer. We zien vaak dezelfde problemen terugkomen:

• Te veel visuals, te weinig duidelijkheid
• Inzichten zonder zakelijke context
• De verwachting dat gebruikers zelf de interpretatie doen
• Analytics die losstaan van dagelijkse besluitvorming

Het resultaat is een kloof tussen het zien van data en het handelen op basis daarvan.

Inzichten zijn wel beschikbaar, maar zijn niet geïntegreerd op de plek waar beslissingen daadwerkelijk worden genomen, waardoor ze veel minder impact hebben.

De Rol van Betere Visuele Vormgeving

Een eerste stap om deze kloof te verkleinen ligt in beter dashboarddesign.

Effectieve visualisaties tonen niet alleen data, ze begeleiden gebruikers ook naar begrip. Door principes zoals hiërarchie, contrast, balans en slim gebruik van ruimte toe te passen, kunnen dashboards de aandacht sturen naar wat echt belangrijk is.

Dit verlaagt de cognitieve belasting en helpt gebruikers om sneller inzichten te begrijpen, zonder dat diepgaande analytische expertise nodig is.

Door dashboards doelbewuster te structureren, met technieken zoals drill-downs, dynamische tekst en duidelijke KPI’s, kunnen organisaties gefragmenteerde data omzetten in samenhangende en actiegerichte inzichten.

Een Nieuwe Laag: Large Language Models

Hoewel sterke visuals essentieel zijn, geven ze niet op elke vraag antwoord.

Gebruikers willen ook begrijpen:

• Waarom iets gebeurt
• Wat er in de tijd is veranderd
• Welke acties nodig zijn

Hier introduceren Large Language Models (LLMs) een nieuwe manier van interactie met data.

In plaats van handmatig door dashboards te navigeren, kunnen gebruikers vragen stellen in natuurlijke taal en krijgen ze:

• Directe samenvattingen van complexe data
• Uitleg van trends en afwijkingen
• Vergelijkingen over tijd of tussen segmenten
• Contextuele aanbevelingen

Van Dashboards naar Gesprekken

Tijdens de sessie demonstreerden we een praktische toepassing: een chatbot geïntegreerd in een SAS Viya-dashboard. Deze aanpak maakt het mogelijk om met data te “chatten”, waardoor inzichten toegankelijk worden voor zowel technische als niet-technische gebruikers.

In plaats van te zoeken via filters en grafieken, kunnen gebruikers eenvoudig vragen stellen zoals:

• Wat is er dit kwartaal veranderd?
• Waarom presteren bepaalde regio’s minder goed?

Dit verandert fundamenteel hoe mensen met analytics omgaan: van het navigeren door dashboards naar het voeren van gesprekken met data.

Van Inzicht naar Actie

De echte impact ontstaat door beide benaderingen te combineren:

• Visuals maken zichtbaar wat belangrijk is
• LLM’s bieden uitleg en context
• Samen zorgen ze voor snellere en beter onderbouwde beslissingen

Deze combinatie helpt organisaties om verder te gaan dan statische rapportages en te evolueren naar interactieve, besluitgedreven analytics.

Vooruitblik

Naarmate organisaties blijven investeren in data, verschuift de focus van toegang naar bruikbaarheid. Om inzichten echt actiegericht te maken, is het nodig om niet alleen te herdenken wat we presenteren, maar ook hoe mensen ermee interageren.

De volgende stap in analytics draait niet alleen om betere dashboards.
Het gaat om het conversational maken van data.

Over Notilyze

Wij zijn Notilyze, een SAS®-partner met één doel: organisaties helpen met data-analyse en hen meer datagedreven en succesvoller maken. Ons doel is om data-analyse toegankelijk te maken voor elke afdeling en elk bedrijf. Dit doen wij door SAS® as a Service aan te bieden. Notilyze Cloud is de snelste oplossing om te starten met AI op SAS® Viya®. Daarnaast bieden wij IT-oplossingen om analytics goed te integreren in bestaande processen, evenals de expertise van onze SAS®-specialisten.