Notilyze helpt MKB-bedrijven analytics te omarmen

Vandaag heeft SAS een persbericht uitgegeven over hun nieuwste platformrelease. Notilyze wordt genoemd als een van de early adopters van dit platform en gebruikt het om analysediensten te leveren aan het MKB. Volledig persbericht hieronder en op sas.com.

SAS® Platform levert geïntegreerde gebruikerservaring, verbeterde prognoses en flexibiliteit voor het MKB
Euramax en SUEZ bij Nederlandse bedrijven die productiviteit verhogen met SAS
Huizen, Nederland (13 dec. 2017)

Bedrijven in verschillende industrieën en groottes hebben zich tot analytics-leider SAS gewend om waarde uit data te halen met het SAS-platform en zijn SAS® Viya®-producten.

Recente adoptanten uit Nederland zijn onder meer Euramax (leverancier van premium coil-coated aluminium); Notilyze (gespecialiseerd in data science voor het midden- en kleinbedrijf); NVM (organisatie van makelaars en taxateurs); SciSports (bedrijf voor sportanalyse); en SUEZ (verbetering van afval- en grondstoffenbeheer).

Euramax verenigt data, analyse en visualisatie met een consistente gebruikerservaring
Euramax Coated Products levert wereldwijd premium gecoat aluminium voor toepassingen in architecturale producten, transport en huisstijlontwerp. Het leiderschapsteam van Euramax weet dat het succes van het bedrijf kan afhangen van het begrijpen en soms zelfs herdefiniëren van de toekomst. Daarom zet het bedrijf zich in voor bedrijfsanalyses en dataverkenning. SAS stelt Euramax in staat om dynamischere rapportage- en verkenningsmogelijkheden te krijgen en de mobiliteit te verbeteren met de mogelijkheid om data naar in de praktijk te brengen en deze met klanten te delen. Met de nieuwste upgrades van het SAS-platform wil Euramax zijn dataverkenning naar een hoger niveau tillen.

"SAS helpt ons al betere zakelijke beslissingen te nemen met SAS Visual Analytics, en deze nieuwste upgrades van het platform zullen ons nog meer inzichten geven", zegt Peter Wijers, Business Support Manager bij Euramax. "De mogelijkheid om meer databronnen en -systemen te integreren, geavanceerde analyses op die data toe te passen en de data vervolgens allemaal in één interface te visualiseren met een consistente gebruikerservaring, stelt ons in staat om nog meer manieren te ontdekken om ons bedrijf uit te blinken."

SUEZ gebruikt machine learning om de verkoopprestaties te verbeteren
SUEZ Recycling and Recovery is gespecialiseerd in afval- en grondstoffenbeheer en is een drijvende kracht achter de grondstoffenrevolutie om de natuurlijke hulpbronnen te helpen beschermen. Vanuit meer dan 40 vestigingen in heel Nederland adviseert SUEZ circa 4,5 miljoen huishoudens en 80.000 bedrijven over hun afvalbeheer. Om klanten in het digitale landschap beter van dienst te zijn, moet SUEZ de data over hun klanten in realtime monitoren. SUEZ gebruikte het SAS-platform om een ​​tool te creëren om het verkoopproces en de prestaties te verbeteren.

Vóór SAS hadden de verkoopteams van SUEZ geen betrouwbaar inzicht in de data over hun klanten en prospects. Verkoopvertegenwoordigers krijgen nu een tablet waarmee ze toegang hebben tot de meest actuele klantprofielen en op maat gemaakte aanbevelingen ontvangen over waar ze hun verkoopinspanningen elke dag kunnen concentreren. Inside sales kunnen ook gebruikmaken van dezelfde data en prognoses die worden bijgehouden door externe sales om beslissingen te helpen nemen over klanten en prospects waarmee ze via de telefoon spreken. Dit zorgt voor een uniforme verkoopaanpak in de hele organisatie en helpt uiteindelijk de klantrelaties te verbeteren.

"SUEZ kan al onze enorme hoeveelheden data in het SAS-platform opnemen, niet alleen een steekproef, en de meest geavanceerde algoritmen voor machine learning gebruiken om nauwkeurigere prognoses voor ons verkoopteam te maken", zegt Teddo van Mierle, Marketing Intelligence Expert bij SUEZ. “Een interface die in de hele organisatie kan worden gebruikt en die een enkele versie van de waarheid creëert, is het verbeteren van de manier waarop we zaken doen. We hebben niet alleen de statistieken in SAS, we hebben nu de dataverzameling, voorbereiding en visualisatie allemaal in één platform. Bovendien kunnen we de modellen op een schaalbare, uitgelijnde en controleerbare manier implementeren en het model voortdurend nieuwe data invoeren om het in de loop van de tijd slimmer en slimmer te maken. Hoe beter de voorspellingen, hoe beter SUEZ onze klanten kan bedienen.”

Notilyze helpt MKB-bedrijven analytics te omarmen
Kleine en middelgrote bedrijven (MKB's) kunnen het moeilijk vinden om te profiteren van de voordelen van analyses. Het Nederlandse startup-bedrijf Notilyze gebruikt SAS om datawetenschapsdiensten te leveren op basis van een pay-as-you-go-abonnementsmodel. Dit model helpt MKB-bedrijven en ondernemers om te profiteren van kansen die worden geboden door de analytics-gedreven economie en het internet der dingen, zonder dat ze hun eigen datawetenschappers hoeven in te huren. Notilyze werkt uitsluitend met ervaren datawetenschappers zodat klanten antwoord krijgen op hun vragen en profiteren van innovatieve inzichten en algoritmen.

“MKB's zijn zich bewust van de mogelijkheden die het gebruik van hun data met zich meebrengt, maar weten niet waar ze moeten beginnen en missen de kennis en middelen om dat te doen. Bovendien kunnen de kosten hoog zijn”, zegt Colin Nugteren, oprichter en CEO van Notilyze. “Samen met SAS bieden we deze organisaties een platform in een betrouwbare cloudomgeving waar hun data wordt geanalyseerd. De klant vertelt ons de problemen, en de datawetenschappers van Notilyze selecteren de benodigde data en voeren de analyses uit om de antwoorden te leveren. De klant kan de resultaten raadplegen via dashboards en realtime webservices, waar en wanneer hij wil.”

Een verbeterd SAS-platform omvat de volledige levenscyclus van analyses
De nieuwe, interactieve visuele interface van het SAS-platform is nu beschikbaar vanaf 12 december. Nieuwe producten en verbeteringen aan bestaande producten helpen gebruikers de productiviteit te verbeteren door naadloos door de fasen van de analyselevenscyclus te gaan - van data tot ontdekking tot implementatie.

  • Data
    • Nieuwe SAS Data Preparation biedt self-service data-ruzie, transformaties, blending en opschoning van data, met automatisch gegenereerde code die geschikt is voor IT-planning terwijl data wordt vernieuwd.
  • Discovery –
    • SAS maakt gebruik van de nieuwste deep learning-algoritmen en blijft zwaar investeren in het inbedden van kunstmatige intelligentie (AI) in producten, te beginnen met SAS Visual Data Mining en Machine Learning en SAS Visual Text Analytics.
    • Nieuwe SAS Visual Text Analytics is een modern, flexibel en end-to-end framework voor tekstanalyse dat text mining, contextuele extractie, categorisatie, sentimentanalyse en zoeken combineert. Het automatiseert functie-extractie en het genereren van bedrijfsregels met behulp van moderne machine learning-benaderingen.
    • SAS Visual Analytics voegt nieuwe manieren toe om datarelaties te visualiseren (bijv. D3-objecten, Google-diagrammen), maakt gebruik van de kracht van locatieanalyse, omvat verbeterde berekeningen, koppelingen en parameters, en biedt een uniforme gebruikerservaring voor self-service BI, ontdekking en analyse.
  • Deployment -
    • SAS Model Manager voor centraal beheer en monitoring van voorraden van SAS en andere modellen
    • SAS Decision Manager voor het automatiseren van tactische beslissingen op basis van modellen en bijbehorende bedrijfsregels

Deze nieuwste release bevat nieuwe managed software as a service-aanbiedingen op de SAS Cloud en blijft openbare cloudimplementaties ondersteunen via Amazon Web Services, Microsoft Azure en andere.

Over SAS
SAS is de leider op het gebied van analyse. Door middel van innovatieve analyse-, business intelligence- en datamanagementsoftware en -diensten helpt SAS klanten op meer dan 83.000 locaties om sneller betere beslissingen te nemen. Sinds 1976 geeft SAS klanten over de hele wereld THE POWER TO KNOW®.

// Contact

Notilyze B.V.
Stationsplein 45 A4.004
3013 AK Rotterdam
+31 10 798 62 95
info@notilyze.com

// Stel een vraag