// Een datagedreven oplossing voor de productie industrie

Voortbouwend op meer dan 25 jaar ervaring in de voedings-, (bio)chemische en farmaceutische industrie, wordt HAI erkend als kennisleider in innovatieve cloudoplossingen voor digitale productie, kwaliteit, analyse en continue verbetering.

De eerste keer dat HAI*QPM contact met ons opnam, waren ze zeer succesvol met hun product, een SAP-extensie die operators ondersteunde in hun streven naar het beste product met de hoogste efficiëntie.

Industrie
Het primaire marktaandeel van HAI*QPM is gericht op de voedingsindustrie, of zoals HAI*QPM het uitdrukt 'we focussen op mengen en roeren, geen bouten en moeren'. De voedingsindustrie is innovatief, maar sommige dingen worden ook gedaan zoals ze dat al jaren doen. Innovatie is vaak gericht op de producten die worden geproduceerd en minder op het proces van het produceren van deze producten.

Met de juiste tools die het proces ondersteunen, kan al snel duidelijk worden dat er veel te winnen valt door te kijken naar de data die als onderdeel van het proces worden geproduceerd. Een paar dingen die snel kunnen worden geleerd, zijn:

• Welke variabelen zijn primair verantwoordelijk voor het product van de hoogste kwaliteit?
• Hoe emissies zoals CO2 en Stikstof kunnen worden verminderd
• Welke punten van het proces zijn de huidige knelpunten?
• Hoe afval kan worden verminderd

In het verleden hebben we analytische projecten gedaan met het team van HAI*QPM en toen ze op zoek gingen naar de juiste partner om aan de volgende iteratie van hun software te werken, werd het hen snel duidelijk dat Notilyze die partner zou zijn.

Dataverzameling
Om bovenstaande conclusies te kunnen trekken is het van het grootste belang dat er voldoende aanknopingspunten zijn binnen het proces. Daarom geloven HAI*QPM en wij van Notilyze sterk in het meten op zoveel mogelijk plaatsen en zo vaak als zinvol is. Natuurlijk is het belangrijk om te weten dat de temperatuur in uw proces de 100°C heeft bereikt, maar dat zegt niets over:

• De hoeveelheid stroom en/of gas die nodig is om daar te komen
• Tijd besteed aan het bereiken van dat instelpunt
• De starttemperatuur 
• Wanneer (en als) de temperatuur begon af te vlakken tijdens het verwarmingsproces
• De tijd dat de temperatuur hoger was dan 80°C
• Hoe lang het duurde voordat de temperatuur 60 °C bereikte nadat de afkoeling begon

Dit is slechts een greep uit enkele voorbeelden die voor u als lezer misschien logisch lijken, maar al deze datapunten gecombineerd kunnen ons helpen het hoofddoel van de fabrikant te bereiken: de perfecte balans vinden tussen kwaliteit, afval en inspanning.

hai-app
Op basis van de jarenlange ervaring binnen het domein van HAI*QPM hebben we een systeem gebouwd waarmee de kleinere fabrikanten op weg kunnen gaan naar een datagedreven fabriek. Stop met het gebruik van papier, Excel, Word-bestanden en andere systemen die gevoelig zijn voor fouten, moeilijk goed te beheren en omslachtig zijn. Met de hai-app bieden we een oplossing die zo klein kan beginnen als je nodig hebt, maar die in staat is om met je mee te schalen en mee te groeien als je eisen veranderen en je steeds hogere eisen stelt aan je processen.

Het systeem is cloudgericht, wat betekent dat we het kunnen hosten op ons beveiligde platform, waar we kunnen opschalen of verlagen als de behoeften veranderen. Voor klanten die liever alles op hun eigen servers draaien met hun eigen mensen die verantwoordelijk zijn voor hun systemen is dit ook mogelijk!



Met hai-app hebben we een product dat kan helpen de productiewereld te veranderen, samen met fabrikanten kunnen we helpen afval te verminderen, kwaliteit te verbeteren en daadwerkelijk te werken aan CO2-neutraliteit!

Onze huidige focus ligt op de voedings- en chemische industrie, maar tijdens het ontwikkelingsproces van het product werd duidelijk dat hai-app ook goed past binnen andere industrien.