// PoC: Een nieuwe datapijplijn voor 'Zorginstituut Nederland'
Zorginstituut Nederland speelt een cruciale rol in het Nederlandse zorgstelsel door ervoor te zorgen dat de gezondheidszorg toegankelijk, effectief en betaalbaar blijft. De organisatie leunt sterk op data voor besluitvorming, waardoor goed databeheer essentieel is. Om hun datamanagement te verbeteren, vroegen ze ons een proof of concept te ontwikkelen voor een nieuwe datapijplijn binnen de structuur van een modern dataplatform.
De Uitdaging
Zorginstituut Nederland vroeg ons een datapijplijn te ontwikkelen voor een van hun datastromen, gebaseerd op SQL, op een herbruikbare manier. Een belangrijke vereiste was dat de verleden staat van het datawarehouse op elk moment in de geschiedenis oproepbaar moest zijn. Dit stelt hen in staat eerdere analyses te reproduceren en zorgt ervoor dat historische data toegankelijk en accuraat blijft.
Daarnaast moest de ontwikkelde software aan een aantal kernvereisten voldoen:
- Efficiënte Data-Ingestie – Het naadloos integreren van diverse databronnen.
- Datakwaliteit & Opschoning – Zorgen dat de data betrouwbaar en klaar is voor analyse.
- Geoptimaliseerde Databaseprestaties – Structurering voor efficiënte query’s en rapportages.
- Traceerbaarheid – De mogelijkheid om de herkomst van elk datapunt te achterhalen.
Zorginstituut Nederland vroeg ons tevens onderzoek te doen naar verschillende platformopties, specifiek een vergelijking tussen Microsoft- en SAS-technologieën voor dataverwerking en ETL-workflows.
Onze Oplossing
We ontwikkelden een proof of concept met Microsoft SQL Server, waarbij we een gestructureerde aanpak hanteerden in drie kernfases:
- Staging Layer – Een tussenlaag waar data wordt ingeladen, opgeschoond en gevalideerd. Hier wordt de ruwe data opgeslagen om traceerbaarheid te garanderen.
- Datawarehouse – Opgezet volgens de Kimball-methodologie, wat zorgt voor een gestructureerde, efficiënte en schaalbare basis.
- Data Marts – Op maat gemaakte rapportages en analyses voor verschillende zakelijke behoeften.
Om de Staging Layer te vullen, hebben we twee afzonderlijke ETL-pipelines ontwikkeld:
- Microsoft Azure Data Factory – Een moderne, cloudgebaseerde aanpak voor ETL.
- SAS Viya met SAS Flows – Biedt extra flexibiliteit en integratiemogelijkheden.
Als onderdeel van ons onderzoek voerden we een vergelijking uit tussen Microsoft- en SAS-oplossingen, waarbij we hun prestaties, gebruiksvriendelijkheid en schaalbaarheid beoordeelden. Dit gaf Zorginstituut Nederland waardevolle inzichten voor hun langetermijn-technologiestrategie.
Met deze proof of concept heeft Zorginstituut Nederland nu een solide basis om een schaalbaar en goed beheerd dataplatform verder te ontwikkelen. Onze aanpak zorgt ervoor dat hun data schoon, traceerbaar en geoptimaliseerd is voor analyse – waardoor ze met vertrouwen datagedreven beslissingen kunnen nemen.
Interesse? Laat ons JOU helpen om een data-gedreven organisatie te worden. Neem vandaag contact met ons op en ontdek de mogelijkheden!
Contact:
Eric Mathura
E-mail: eric.mathura@notilyze.com
Mobile: +31 6 53640514
