// LeaseLabs maakt nu data gedreven beslissingen

LeaseLabs is een bedrijf dat actief is in de tweedehands automarkt en autoleasing. Zij hebben veel kennis op dit vakgebied en wilden dit combineren met een meer data gedreven aanpak. Notilyze heeft gezorgd dat Leaslabs meer data gedreven inzichten kon verkrijgen, waardoor zij efficiënter en nauwkeuriger te werk konden gaan. 

Leaseprijs bepalen
De focus van dit project was om inzicht te krijgen welke factoren in welke mate een rol spelen bij de waardering van auto's op de tweedehandsmarkt. Bovendien analyseerden we om een ​​aantal redenen de afschrijving van auto's in de loop van de tijd. Ten eerste kan het waardevol zijn om te zien hoe bepaalde typen auto's in de loop van de tijd afgeschreven worden om het moment van aan- en verkoop te bepalen. Ten tweede is de afschrijving van auto's een belangrijk onderdeel van de leaseprijs en is het daarom zeer relevant om goede schattingen te maken. 
 
Wij combineerden gegevens over de verkoop van tweedehands auto's met openbaar beschikbare gegevens over autoregistratie van de Nederlandse overheid (RDW). Een analyse van de relatie tussen autoprijs en verschillende verklarende variabelen gaf inzicht in welke factoren een rol spelen bij het bepalen van prijzen. Onder andere kilometerstand, vermogen, originele prijs en voertuigleeftijd spelen een rol, wat onze intuïtie bevestigt.

API-services
Na deze analyse zijn we dieper in de data gedoken en hebben we verschillende machine learning-modellen ontwikkeld die bij de data passen. Voorbeelden zijn onder meer lineaire regressies en een verscheidenheid aan ‘tree-based’ modellen zoals decision trees, random forests en gradient boosting. Vervolgens hebben we het best presterende model geselecteerd, welke een schatting geeft van de waarde van een auto op de tweedehandsmarkt op basis van verschillende variabelen.

Machine Learning
Daarnaast kunnen we met dit model inzicht geven in de afschrijving van de auto. Door enkele ‘business rules’ toe te passen, kunnen mogelijk interessante voertuigen worden geselecteerd om verder te onderzoeken - of in de toekomst in de gaten te houden - op basis van hun ‘afschrijvingsverloop’. 
 
Met behulp van het model om autoprijzen op de tweedehandsmarkt te schatten, ontwikkelde Notilyze verschillende API-services voor LeaseLabs in SAS Intelligent Decisioning. De ene API geeft eenvoudigweg een geschatte prijs op basis van bekende autofuncties, terwijl een andere het model en andere bedrijfsregels gebruikt om leaseprijzen te bepalen. Bij dat laatste worden ook autofuncties ingevoerd en geeft de service de leaseprijs met een overzicht van de componenten. 

Met onze analyses en ontwikkelde API's zijn de beslissingen van LeaseLabs nu niet alleen gebaseerd op vakkennis en onderbuikgevoel, maar nu ook op data! Een goed voorbeeld van realtime Analytics as a Service.