SAS is een geavanceerde software die technische know-how vergt. Echter, het wordt door een scala aan mensen gebruikt, en daarom moeten de functionaliteiten en content voor iedereen toegankelijk zijn.
Dit jaar doet Notilyze weer mee aan de SAS Hackathon, voor het eerst in de sector Manufacturing. Het team verdiept zich in de IoT oplossingen van SAS om inzichten te krijgen in bedrijfsprocessen.
Voor de SAS Hackathon heeft Notilyze een chatbot gemaakt voor kampmanagers van vluchtelingenkampen om op een toegankelijke manier en geschikt voor een lage bandbreedte informatie uit onze data en analytics te halen.
Samen met Elva werkt Notilyze aan een project om het aantal vluchtelingen in vluchtelingenkampen te schatten om het aantal noodzakelijke voorraden in vluchtelingenkampen nauwkeuriger in te schatten.
Tijdens mijn tijd bij Notilyze heb ik een kwantitatief model ontwikkeld voor een van hun grootste klanten als onderdeel van mijn scriptie voor de master Quantitative Finance.
In het vorige artikel over contrast stretching, hebben we percentile contrast stretching onderzocht en hoe dit kan worden toegepast om betere prestaties te verkrijgen in objectdetectiemodellen. Percentile contrast stretching wordt ook wel (histogram)normalisatie genoemd, omdat we het bereik van de pixelintensiteiten normaliseren.
