// Hoe maak je optimaal gebruik van LLM’s op jouw bedrijfsdata?

Leer hoe Notilyze klanten helpt te starten met het gebruik van AI, met transparantie en vertrouwen als kernwaarden. 

Het gebruik van ‘Large Language Models’ (LLM’s) op bedrijfsdata wordt vaak gezien als de "heilige graal" voor bedrijven die aanzienlijke tijd- en kostenbesparingen willen realiseren. Bij Notilyze hebben we de afgelopen maanden interessante gesprekken gevoerd met onze klanten om te onderzoeken hoe LLM’s kunnen worden toegepast op hun bedrijfsdata. Misschien heb je zelf ook al soortgelijke gesprekken binnen jouw organisatie gevoerd.  

Of het nu een medewerker is die zich afvraagt of AI repetitieve taken kan overnemen, of een technische collega die een praktische toepassing van LLM’s in jouw onderneming voorstelt - LLM’s zijn een ‘hot-topic’ in business management. 

Desondanks komen er bij de implementatie van LLM’s in een bedrijfsomgeving enkele belangrijke vragen naar voren. Kunnen we vertrouwen op de output van deze modellen? Hoe waarborgen we de veiligheid van onze bedrijfsdata bij het gebruik van LLM’s? Hoe voorkomen we dat vooroordelen onze besluitvormingsprocessen beïnvloeden? En dan zijn er nog de praktische zaken: hoe kunnen we nieuwe informatie aan het model toevoegen of bestaande data updaten? Wie mag toegang hebben tot welke delen van de data, vooral wanneer er vertrouwelijke documenten in het spel zijn? 

Bij Notilyze hebben we deze uitdagingen eerder overwonnen. We geloven dat de sleutel tot het succesvol inzetten van LLM’s niet alleen in het model zelf ligt - het is de functionaliteit en de applicatie rondom de LLM dat het verschil maakt. Een solide en gebruiksvriendelijke applicatie is bepalend voor de effectiviteit van een LLM-oplossing. Aan de hand van praktijkvoorbeelden van onze LLM-toepassingen laten we zien waarom en hoe dit raamwerk essentieel is. 

Toegankelijkheid is cruciaal 

Om een LLM effectief te laten zijn binnen jouw onderneming, moet het gemakkelijk toegankelijk zijn voor je medewerkers. Een voorbeeld: GPT-3 was al maanden beschikbaar via een API voordat het volledige potentieel werd benut door de gebruiksvriendelijke interface van ChatGPT. De les hieruit? Een intuïtieve interface kan een wereld van verschil maken. In het onderstaande voorbeeld hebben we de toegang tot de LLM vereenvoudigd door gebruikers de mogelijkheid te bieden een taal en database te selecteren, en vervolgens in real-time met het model te communiceren. Dit is essentieel voor gestandaardiseerd gebruik binnen teams. 

Efficiëntie verhogen met RAG (Retrieval-Augmented Generation) 

In dit geval doorzoekt de LLM jouw bedrijfsdata met behulp van Retrieval-Augmented Generation (RAG). Deze opzet maakt het mogelijk om bestaande LLM’s te gebruiken op jouw eigen databases zonder dat kostbare hertraining van het model nodig is. Hoewel hertraining soms nauwkeurigere resultaten kan opleveren, biedt RAG een flexibele en kosteneffectieve oplossing. RAG maakt ook de integratie van meerdere databases eenvoudiger en zorgt voor eenvoudig updaten van informatie naarmate jouw data zich ontwikkelt. 

Vertrouwen en transparantie waarborgen via prompt engineering 

Bij Notilyze zorgen we voor consistentie en transparantie in de antwoorden van de LLM door middel van prompt engineering. Het model verwijst naar de oorspronkelijke bron van de gegevens voor elk antwoord, waardoor gebruikers eenvoudig de context kunnen controleren. Dit verhoogt het vertrouwen en vermindert de onzekerheid in de aanbevelingen van de AI.  

Transparantie en verklaarbaarheid zijn cruciaal bij de toepassing van AI in bedrijven, vooral in sectoren waar beslissingen grote bedrijfsimpact kunnen hebben. Het verstrekken van bronverwijzingen geeft gebruikers het vertrouwen om weloverwogen beslissingen te nemen. 

Contextuele relevantie leveren voor betere besluitvorming 

We verbeteren de transparantie van de antwoorden die door de LLM worden gegenereerd door ervoor te zorgen dat ze rijk zijn aan relevante context. Door bijvoorbeeld een tijdlijn van alle relevante informatie te presenteren, kunnen gebruikers snel bepalen of de genoemde wetgeving of documenten actueel zijn. Daarnaast biedt het volledige dossier waaruit het antwoord is afgeleid extra inzicht voor medewerkers om dieper op het onderwerp in te gaan indien nodig. 

Klaar om AI te verkennen voor jouw onderneming? 

Bij Notilyze begeleiden we onze klanten op hun reis om AI te integreren in hun bedrijfsprocessen, met transparantie en vertrouwen als basis. Ben je benieuwd hoe LLM’s jouw bedrijf kunnen transformeren en processen efficiënter kunnen maken? Wij staan klaar om te helpen! 

Neem vandaag nog contact met ons op om te bespreken hoe wij jouw weg naar AI kunnen ondersteunen.